Правила применения рекомендательных технологий
Общества с ограниченной ответственностью
«Архитектурно-строительный центр Юнимарт»
(ООО «АСЦ Юнимарт»)
1. Общие положения
1.1. Настоящие Правила применения рекомендательных технологий (далее — Правила) определяют порядок применения рекомендательных технологий на информационных ресурсах, принадлежащих Обществу с ограниченной ответственностью «Архитектурно-строительный центр Юнимарт» (ООО «АСЦ Юнимарт»), ОГРН 1167746778430, ИНН 7727298022, адрес: 143582, Московская обл., г. Истра, деревня Покровское, ул. Центральная, строение 16А, офис 302 (далее — Компания).
1.2. Настоящие Правила разработаны в соответствии с Федеральным законом от 27.07.2006 № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации», включая статью 10.2-2, устанавливающую требования к применению рекомендательных технологий владельцами информационных ресурсов.
1.3. Правила распространяются на рекомендательные технологии, применяемые на сайте unimart24.ru, включая страницы каталога товаров, карточки товаров, разделы акций, публикаций и иные разделы сайта, где пользователю автоматически предлагается информация, товары, работы, услуги или иные материалы на основе анализа пользовательского поведения, интересов, поисковых запросов, ранее просмотренных страниц, характеристик товаров и иных релевантных факторов. На сайте присутствуют блоки «С этим товаром покупают», «Мы рекомендуем», «Сопутствующие товары», «Похожие товары», «Другие варианты товара», что подтверждает использование таких технологий.
1.4. Настоящие Правила размещаются на сайте Компании на русском языке и находятся в свободном доступе для пользователей сети Интернет.
2. Термины и определения
2.1. Рекомендательные технологии — информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети Интернет, находящихся на территории Российской Федерации.
2.2. Пользователь — любое лицо, использующее сайт Компании.
2.3. Информационный ресурс — сайт, страница сайта, информационная система или программа для ЭВМ, на которых Компания применяет рекомендательные технологии.
3. Цели применения рекомендательных технологий
3.1. Рекомендательные технологии применяются Компанией в целях:
• повышения удобства использования сайта;
• подбора наиболее релевантных товаров, сопутствующих товаров и аналогов;
• информирования пользователя о товарах, которые могут представлять для него интерес;
• улучшения навигации по сайту;
• повышения качества поиска и подбора товарных предложений;
• формирования персонализированной либо неперсонализированной товарной выдачи;
• повышения эффективности взаимодействия пользователя с каталогом товаров и информационными разделами сайта.
4. Описание процессов и методов применения рекомендательных технологий
4.1. При применении рекомендательных технологий Компания может использовать сведения о:
• просмотренных пользователем страницах сайта;
• просмотренных карточках товаров;
• поисковых запросах, введенных на сайте;
• товарах, добавленных в корзину, избранное либо в список сравнения;
• категории, бренде, назначении, цене и иных характеристиках товаров;
• действиях, совершаемых пользователем на сайте;
• технических параметрах сессии пользователя, cookie-файлах и аналогичных технологиях, если они используются на сайте в соответствии с применимыми правилами и уведомлениями.
4.2. Рекомендации могут формироваться, в том числе, на основе:
• содержания текущей страницы;
• категории и характеристик просматриваемого товара;
• связей между товарами, выявленных по логике каталога;
• статистики совместного просмотра или совместного выбора товаров;
• популярности отдельных товаров, категорий и материалов;
• истории взаимодействия пользователя с сайтом, если такая история доступна Компании на законных основаниях.
4.3. На сайте могут отображаться следующие типы рекомендаций:
• сопутствующие товары;
• похожие товары;
• другие варианты товара;
• товары, которые покупают вместе;
• рекомендуемые товары;
• популярные предложения;
• материалы, статьи, обзоры и иные публикации, связанные с интересами пользователя или тематикой страницы. Фактическое наличие таких рекомендательных блоков видно на сайте.
4.4. Рекомендации могут формироваться автоматически без участия человека на этапе непосредственного отображения пользователю, но на основании заранее определенных алгоритмов, логики товарных связей, правил каталога и иных критериев, установленных Компанией.
4.5. Компания вправе использовать как персонализированные, так и неперсонализированные механизмы рекомендаций.
5. Источники сведений для формирования рекомендаций
5.1. Для работы рекомендательных технологий Компания может использовать:
• сведения, полученные от пользователя при использовании сайта;
• сведения о действиях пользователя на сайте;
• данные о товарах, их категориях, производителях, коллекциях, ценах, свойствах и назначении;
• статистические и агрегированные данные о взаимодействии пользователей с товарами и разделами сайта;
• информацию, формируемую внутренними системами каталога и аналитики Компании.
5.2. При применении рекомендательных технологий Компания не должна использовать сведения способами, нарушающими требования законодательства Российской Федерации о защите информации, персональных данных, рекламе, защите конкуренции, защите прав потребителей и иных обязательных требований.
6. Виды информации, предоставляемой с применением рекомендательных технологий
6.1. С использованием рекомендательных технологий пользователю может предоставляться информация о:
• товарах, реализуемых Компанией;
• сопутствующих и аналогичных товарах;
• акциях и специальных предложениях;
• статьях, обзорах, инструкциях и полезных материалах;
• услугах и сервисах, связанных с соответствующими товарами;
• новостях и публикациях, релевантных интересам пользователя.
7. Права пользователя
7.1. Пользователь вправе:
• ознакомиться с настоящими Правилами в свободном доступе;
• получать информацию о применении рекомендательных технологий на сайте;
• направить Компании обращение по вопросам применения рекомендательных технологий;
• использовать настройки браузера и устройства для ограничения сбора технической информации, в том числе cookie-файлов, если это допускается функционалом сайта и браузера;
• прекратить использование сайта, если пользователь не согласен с применением рекомендательных технологий в предусмотренном на сайте объеме.
8. Ограничения и гарантии Компании
8.1. Компания не допускает применение рекомендательных технологий:
• с нарушением прав и законных интересов граждан и организаций;
• в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации;
• способом, вводящим пользователей в заблуждение относительно характера и оснований формирования рекомендаций.
8.2. Рекомендации, формируемые на сайте, носят информационный характер, не являются индивидуальной консультацией, обязательным предложением к покупке или гарантией наличия, цены либо применимости товара для конкретных целей пользователя, если иное прямо не указано на сайте или в договоре.
8.3. Компания вправе изменять алгоритмы, логику и способы формирования рекомендаций без предварительного уведомления пользователей, если такие изменения не противоречат законодательству Российской Федерации.
9. Обращения пользователей
9.1. Обращения по вопросам применения рекомендательных технологий могут быть направлены Компании по контактным данным, размещенным на сайте, либо по следующим реквизитам:
ООО «АСЦ Юнимарт»
Адрес: 143582, Московская обл., г. Истра, деревня Покровское, ул. Центральная, строение 16А, офис 302.
9.2. Компания рассматривает обращения пользователей в разумный срок с учетом характера обращения и требований применимого законодательства.
10. Заключительные положения
10.1. Настоящие Правила вступают в силу с даты их утверждения Компанией и действуют до их замены новой редакцией.
10.2. Компания вправе вносить изменения в настоящие Правила. Актуальная редакция Правил размещается на сайте Компании в свободном доступе.
10.3. Если отдельные положения настоящих Правил утратят силу или окажутся недействительными, это не влияет на действительность остальных положений Правил.